INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO:
Transformar dados em resultados, interpretar e orientar decisões. Ser um profissional formado e capaz de desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais é uma vantagem significativa no cenário atual.
O Curso Superior Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica do UniCV apresenta uma série de disciplinas que envolvem responsabilidade, segurança, e velocidade; necessárias para administrar grandes volumes de dados.
Para este curso é recomendável um perfil diferenciado, pois exige pessoas analíticas, que gostam de exatas, refletir dados e números muitas vezes complexos, mas significativos e de impacto, usados para a tomada de ações, sejam elas corretivas ou preventivas nos negócios e na administração em geral. .
Além disso, o estudante aprenderá a entender e usar a inteligência artificial, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente e de como processar as informações. .
Não fique de fora dessa oportunidade, seja INTELIGENTE, seja UniCV!
MERCADO DE TRABALHO:
O mercado de trabalho para o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica envolve oportunidades em:
- Setores diversos, como: manufatura, varejo, saúde, entre outros.
- Marketing, com foco em comportamento de clientes, hábitos de compras dos consumidores para propor ações direcionadas e personalizadas.
- Financeiro, para gerenciar melhor os orçamentos, controlar gastos e evitar tentativas de fraude.
- Planejamento de obras e serviços de engenharia.
- Não conformidades na produção e, com isso, realizar testes e mudanças para impedir que novos erros aconteçam e qualificar as entregas aos clientes.
- Administrador de Banco de Dados.
- Desenvolvedor.
- Cientista de Dados.
- Analista de Dados.
- Arquiteto de soluções em big data.
- Cientista de machine learning.
- Especialista em Business Analytics (Análise de Negócios).
MATRIZ CURRICULAR:
- ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO
- BIG DATA E DATA MINING
- BUSINESS INTELLIGENCE
- CIÊNCIAS SOCIAIS
- COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL
- DATA WAREHOUSE E DATA MARTS
- EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA
- ESTRUTURAS DE DADOS
- ÉTICA E TECNOLOGIA
- FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES
- GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS
- GESTÃO DE PROJETOS DE TI
- GOVERNANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
- LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS
- MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO
- MODELAGEM DE BANCO DE DADOS
- PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
- PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON
- TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA
- CARGA HORÁRIA DAS DISCIPLINAS – 2.000h
- OPTATIVAS:
- LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS (LIBRAS)
- PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO
A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.
