INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO
Com o objetivo de capacitar os estudantes a coletarem, limpar e preparar conjuntos de dados para análise, além de desenvolver habilidades em programação, estatística, tecnologias de bancos de dados e sistemas de armazenamento, o curso destaca-se por aplicar técnicas de inteligência artificial e preparar os alunos para interpretar e comunicar resultados de análises de dados de maneira clara e eficaz.
Ao explorar tecnologias e conceitos relacionados a bancos de dados, sistemas de armazenamento, Big Data, ferramentas e técnicas para representação visual, incluindo gráficos, dashboards e relatórios interativos, o estudante adquire uma compreensão abrangente das principais ferramentas e metodologias utilizadas na análise e visualização de dados, preparando-se para enfrentar os desafios e contribuir em projetos e iniciativas de análise de dados em diversas áreas e setores.
O Curso Superior Bacharelado EAD em Engenharia de Dados do UniCV oferece uma formação que se mostra essencial para ajudar as organizações a tomarem decisões fundamentadas com base em dados, identificar oportunidades de negócios e otimizar processos para alcançar melhores resultados de acordo com suas estratégias.
Vale ressaltar que por meio da coleta, processamento e interpretação de dados, os especialistas da área podem identificar e prevenir situações, tendências, padrões e insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões estratégicas nas organizações. Por isso, se faz necessário utilizar técnicas de estatística, machine learning e inteligência artificial para extrair resultados complexos e prever tendências futuras.
Saia na frente, inove com seu conhecimento com o UniCV!
MERCADO DE TRABALHO:
Os graduados em Engenharia de Dados estão em alta demanda em diversos setores, incluindo tecnologia da informação, finanças, saúde, marketing, varejo, entre outros.
Alguns cargos comuns para os quais os graduados podem se candidatar incluem:
- Cientista de Dados
- Engenheiro de Dados
- Analista de Business Intelligence
- Analista de Dados
- Arquiteto de Dados
- Desenvolvedor de Machine Learning
- Consultor em Big Data
- Especialista em Inteligência Artificial
MATRIZ CURRICULAR:
- ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO – 100H
- ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H
- ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H
- ANÁLISE FATORIAL E PCA – 100H
- ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS – 100H
- BANCO DE DADOS NOSQL – 100H
- BIG DATA – 100H
- BLOCKCHAIN – 100H
- CIÊNCIAS SOCIAIS – 100H
- CLOUD COMPUTING – 100H
- CLUSTERING – 100H
- COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING – 100H
- COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL – 100H
- DEEP LEARNING – 100H
- EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA – 100H
- ENGENHARIA DA SEGURANÇA – 100H
- ENGENHARIA DE DADOS – 100H
- ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM – 100H
- GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR – 100H
- GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS – 100H
- GERENCIAMENTO DE PROJETOS – 100H
- GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management) – 100H
- INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING – 100H
- LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD) – 100H
- MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL – 100H
- MODELAGEM DE BANCO DE DADOS – 100H
- MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS – 100H
- PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO – 100H
- PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES – 100H
- REDES DE COMPUTADORES – 100H
- SOCIAL NETWORK ANALYSIS – 100H
- SÉRIES TEMPORAIS – 100H
- Carga Horária Total do Curso – 3200H
- DISCIPLINAS OPTATIVAS:
- Relações Étnico-Raciais e Responsabilidade Social – 100H
- Normatização e Ética Profissional – 100H
- Negociação Empresarial – 100H
- Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (Decreto nº 5626/2005) – 100H
- A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.
